在第一部分中，我为特定牌局的几种不同结果计算了一些数字。现在我们将利用这些数字来帮助我们做出决策。作为复习，为了将所有内容放在一个页面上，我正在考虑一种SNG（单桌快速锦标赛）情况，我们的英雄在SB（小盲注）持有K2o，而按钮位已经弃牌。筹码堆情况如下：
按钮位 - 5,000
SB（英雄） - 10,000
BB（大盲注） - 5,000
作为参考，我确实保留了ICM（独立筹码模型）中的默认设置，奖励分配为50%、30%和20%。
当我们的英雄在这里弃掉他的SB时，我们发现我们现在的权益为0.3764，或者说大约是奖金池的37%。问题是这是否是最佳选择。根据我们在第一篇文章中对BB（大盲注）所做的假设，我们得出了全押的数字，并希望他弃牌。
因为我们假设我们的对手70%的时间会弃牌，而如果他弃牌，我们的权益是0.3902，我们可以将这些数字相乘得到0.3902 * 0.7 = 0.27314。我们将保存这个数字，并将其添加到他跟注时我们得到的数字中。
当他跟注并且我们仍然获胜时，我们得到0.45的权益，我们需要知道这种情况发生的频率。根据我们得出的估计，我们认为这种情况会发生0.3（他跟注30%的时间）* 0.3（我们会在被跟注时获胜30%的时间）= 0.09。然后我们发现0.09（这种情况发生的频率）* 0.45（这种情况发生时的我们的权益）= 0.0405
当他跟注并且我们输掉这手牌时，我们的权益变为0.3083，并且我们认为根据我们之前的假设，这种情况会发生0.3（他跟注30%的时间）* 0.7（他跟注时他会赢70%的时间）= 0.21，所以我们得到0.21 * 0.3083 = 0.064743
现在我们可以将我们的英雄弃牌时得到的数字（0.3764）与我们的英雄全押时得到的数字总和进行比较（0.27314 + 0.0405 + 0.064743 = 0.378383）。看起来我们有赢家了！全押时的权益最终高于我们弃牌时的权益。K2o 终究没有那么糟糕。
我们在这里所做的是根据我们最好的猜测来确定对手行动的频率，并找到每个行动的价值。让我们做一个更简化的版本，这样更容易理解。
假设我们处于均等筹码位置，每人5k，我们在一个SNG中进入了3人局。河牌已经带来了一张砖块，我们的同花听牌错失了，这让我们手里拿着一手没有获胜机会的牌。底池有3,000，所以我们每个人还剩3,500的筹码。底池是一对一的，我们是第一个行动的人。在一场大诈唬中投入我们所有的筹码对吗？让我们假设我们的对手会跟注我们40%的时间，并且当他跟注时，我们每次都会输。我们还将假设，如果我们过牌，我们无法赢得这手牌。
过牌给我们0.2333的权益，我们通过在放弃这手牌后简单地输入筹码堆大小到ICM中得到这个数字。
全押意味着我们60%的时间会赢得底池，这给我们带来6,500的筹码，权益为0.3649。这也意味着我们40%的时间会输掉底池，权益为0.2，因为我们将在第三名出局，在这种情况下，第三名将获得奖金池的20%。当我们把全押的权益加起来时，我们得到
（0.3649 * 0.6）+（0.2 * 0.4）=（0.21894）+（0.08）= 0.29894
激进赢得了两场战斗。如果关于对手的假设是正确的，那么我们已经确定全押诈唬是最佳选择。
像在决赛桌上进行偷盲等更复杂情况下的ICM计算可能会变得非常复杂，但它们都遵循
相同的简单规则。
1. 你的选择是什么？
2. 你的对手多久会有每个可能的反应？
3. 每个反应的权益是多少，乘以该反应的频率？
将它们加起来，你就可以找到正确的决定是什么。
显然，ICM计算在关键时刻太耗时了，但稍后使用它们来找到正确的玩法会让你学到很多关于游戏的知识。ICM程序对于成为一个非常好的锦标赛玩家来说不是必需的，但即使对于最好的玩家，它们也会提供一些关于游戏和锦标赛情况的宝贵信息。当然，在使用ICM时，还有很多我在这里没有涵盖的事情需要考虑，但我将在明天介绍其中的一些事情。例如，盲注大小与筹码堆的关系、你相对于对手的技能水平以及他们的游戏风格，所有这些都会改变很多东西。
最终，一旦我写完所有三四篇文章，我将尝试将它们整理成连贯的顺序，也许从中制作一篇有用的文章。
决赛桌见，
Fox
这篇文章由PokerFox.net赞助，我们把玩家变成赢家，把赢家变成职业选手。